AI不会体验电影的现实

五月 - 集：西北师范大学媒体学院教授Zhao Lijin） 增加内容（AIGC）产生的人工智能，尤其是国内大型模型DeepSeek（DeepSeek）的出现，已经开放了一个新的自动写作时期。 AI可以根据人类信号制作各种诗歌，小说，新闻，学术论文和其他流派，或者根据指示产生如此被称为“电影评论”。但是，尽管AI具有信息处理速度和广泛的知识储备的好处，但它无法以情感和审美的方式来想象这部电影，或者考虑电影本身，并且并不真正了解电影艺术独有的情感共鸣和美学体验。在以政策和技术逻辑算法为导致的 - 深度变化中，如果AI产生的“电影评论”被视为真实的电影评论，那么需要思考的人？如何保护对FIL的批评的人文精神的火花M在技术的快速发展下？它不仅记得电影，而且还为观察和思考明智的社会的发展提供了特定的观点。 AI产生的所谓“电影评论”应被视为与艺术无关的技术工作。 AI的SO称为“评论”一代是一项与ART无关的技术工作，该工作主要由基础AI逻辑（尤其是计算）决定。 AI接受人写作的指示后，它需要将指令转换为数字值，然后在计算后将其输入自然语言。但是，对于直接处理复杂自然语言的计算机来说，很难用数学技术来形成自然语言来建立正式的语言模型，即通常称为语言模型。因此，Chatgpt和DeepSeek都是实施AI的特定方法写作。大型语言模型会根据强大的理解和推理能力自动生成文本，这需要培训和学习的三个阶段。在第一阶段，我们需要研究许多网页，书籍，新闻，纸张和期刊，对话文本，代码等。在第二阶段，我们应该标记人类设计的问题和答案，编写正确的答案，并提出模型问题的示例，以便模型可以通过研究“单独研究”并将其应用于其他人来提高模型的能力”。第三阶段使用人类标记和分类模型答案，以使模型值“对齐”与人“对齐”，并知道“如何说”。删除用于电影和电视相关的场景上的大型模型需要进一步加强电影和电视领域的专业知识和数据。 尽管AI产生的So all the film评论以人类语言和文本或“自然语言文本”的形式出现，但其基因的过程评分与人类电影评论不同。人们写的电影评论受情感的启发，以及观看电影后的情感经历和理性分析的结果。在Yunsi的著作中，它以电影为主要作品，研究了视听表达，角色的图像和叙述的结构，探讨了表达的机制和深层视听系统主题，总结了艺术风格，市场作战，并向观众解释了电影的价值。 AI生成的所谓“电影评论”是由用户说明触发的。尽管它在电影中显示了“口头演讲”，但它从未看过电影。这是一个很棒的组织，可以调用搜索数据，或者是现有人类电影评论和视频的Internet数据的组合和扩展。通过研究语料库中的单词之间的组合和逻辑规则，计算并出现，开发电影评论的过程类似于诸如chatgpt之类的“团结”游戏（例如Chatgpt）下一个基于上述单词，因此完成了句子或长篇文章的写作。在Easy Salita中，AI根据单词之间的逻辑推理创建了电影评论的内容。它的本质是解决语言模型作为方法和数据的可能性，计算和算法作为技术支持的可能性。 它应该基于对世界作家的深入理解 AI产生的所谓“电影评论”与真实的电影评论基本不同，因为实际电影评论是桥梁与观众，行业和艺术的沟通合作。它们的价值不仅在于对作品本身的研究，还在于发展电影文化的认知体系。正如一些研究人员指出的那样，电影不仅通过生产，分销和投影系统来存在，而且还通过评论圈来捕捉其通过文化背景来捕获营养。在独特的视听语言中e，这部电影带来了对历史，社会观察和个人表达的记忆。电影评论家的使命是渗透外观并揭示深厚的情感逻辑，意识形态核心和美学价值，以便观众能够理解更好的电影并更好地理解电影。不仅如此，影片历史上的重要理论家安德烈·巴赞（Andre Bazin）和其余成就的导演弗朗索瓦·特拉夫（FrançoisTruffaut）也是电影的批评者。电影和创作评论之间的互动关系证明了电影的评论不仅可以指导观众发现电影的财富，而且还可以重新恢复创造性的实践，甚至可以生出新的Peeories Coast和类型。 但是，重要的电影评论是基于作家对生活，身体，电影，社会，世界等的深入理解。人类艺术是有机生活意识的表现和反映，因此对电影的美学欣赏是不可分之的活体和人类电影评论的写作也与个人经验密不可分。电影创建者，电影评论家和听众之间的同理心和对话是基于它的。没有生活意识和认可，电影的评论文字只是一堆符号。生命有机体非常复杂，而且仍然很难从生物体中获得美学判断，并用当前的技术对其进行化药物，因此AI不会模仿美学的理解。 不仅如此，看电影的预理会人员是启发独立思维的过程。专业电影测试很重要的原因是，他们可以在人类文化，艺术和电影的背景下进行明显的宏观体验，并通过准确的语言具有普遍重要性和创新价值的美学判断伤害它们。 AI产生的SO称为“电影评论”是遵守正态分布的“含义”，不可避免地会是中等的和一般。例如，它不会在电影历史上找到特定作品的可能位置，也不会理解某种语气带来的时代的感觉，也不了解导演分配给特定场景的艺术持久性。人们不会感受到AI电影评论背后的真正灵魂，并且很难引起生活经历和意识形态对抗的碰撞和访谈。他们没有人撰写的电影评论的“对话”。他们只能在公共话语空间中“朝一个方向乱扔”，以及应该有电影评论的意识形态和社会价值不足。 电影评论家应该认为完全热情和独立 尽管电影评论和艺术类别（例如文学，音乐，艺术和戏剧）都是艺术考验，但它们是不同的。这部电影结合了传统艺术的体验，并产生了自己独特的美学特性。因此，电影reviews应该了解电影的本体论特征，即通过技术意义的蒙太奇图像和图像，并探索电影在通过视听艺术重建社交生活中的独特价值。实际上，并不是AI不是在看电影，而是当前的AI技术未达到“计算”音频表达系统的水平。 在此阶段，AI视觉驱动的视觉驱动技术结合了计算机视觉模型和大型语言模型可以查看，搜索和总结大型视频，研究实时和档案视频。但是该技术主要用于安全，零售，运输和医疗保健等领域，以提高安全性和基础设施效率。尽管还有一些AI视频分析工具说学习时间视频，但在视频中自动看到关键帧，获取照片信息，识别视频中的对象，场景，文本和其他内容，以及DE自然语言描述，这种做法证明，他们对电影的评估结果通常是“可怕的”。 AI仍然没有能力理解电影。 但是，电影是一种高度依赖媒体和技术的艺术形式，而AI技术将不可避免地对电影内容，知识生产和理论研究产生重大影响。 Sora等大型多模型的技术继续升级视频，AI创建了新的图像和叙事技术，并且视听演示水平将继续刷新人类的认可并加深电影业。将来，AI可能会产生无法想到Bedhuman的场景，发展不准确地用人类语言表达的新概念，促进电影生态学的明智生态，并更新电影本体论研究和电影评论。从这个意义上讲，AI不是一个工具，但可以成为促进Innovati的启动器和加速器电影和电视行业的发展。 尽管AI无法进行真正的周到的电影评论，但它可能是电影评论家的出色助手。简而言之，它可能就像一个超级数据库，这有助于电影评论家随时检查信息。无论是电影背景的背景，创意总监的经验，还是专业术语的解释，AI都可以提供。它也可以是聪明的助手。例如，根据您所写的内容，您建议您相关的电影理论或经典案例，以帮助您开放。您越多地使用它来搜索信息，您就会越了解您的知识需求，因此您将获得更准确的帮助和答案。 艺术使人们成为一个人，审美经验是个人精神发展和灵魂自由的需求。一次人工智能技术深入参与艺术领域，人们更有必要主张独立思考并保持敏锐的理解。尤其是在撰写电影评论时，人们必须遵守“将我作为主要事物并为我使用它”的原则：我们不仅应该使用技术工具来改善PAN Expification Research，而且我们还应该遵守人文主义的立场和审美标准；我们不仅应该适应技术变革的趋势，而且还要保持艺术批评的主题和创造力。毕竟，电影测试的基本价值不是信息的积累，而是价值的判断。破裂不是关于令人眼花de乱的技术，而是关于思维的灵感。这是在人工智能期间遵循电影评论的底线，这也证明了艺术人的精神无法替代。 “每日景”（八版，2025年6月18日）